В сети появились тесты производительности видеокарты AMD RX Vega. Согласно проведённым тестам с интенсивной вычислительной нагрузкой SiSoft Sandra, новинка AMD с лёгкостью обходит GTX 1080.
В этой утечке представлен общий вычислительный тест SiSoft Sandra, который, использует более позднюю ревизию карты Vega, чем ранее всплывавшие в Ashes of the Singularity и CompuBench. Новый код 687F: C3, использует тот же самый ID устройства, но выглядит как более поздний код ревизии, что может говорить о том, что данное железо более близко к финальной версии. Предыдущие результаты получены с карты с кодом 687F: C1.
Общая вычислительная мощность, которую мы ожидаем от флагманской карты AMD Radeon RX Vega, составляет 2756,69 Мпикс / с, а у GTX 1080 — 2050,72 Мпикс / с. Это на 35{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a} меньше, чем у AMD, если говорить о вычислительной части. Выполнение такого же теста на GTX 1080 Ti, выдало 3,451.05 Мпикс / сек, что на 25{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a} быстрее, чем RX Vega.
Понятное дело, что это синтетический тест, и он совершенно не говорит о том, как RX Vega себя поведёт в играх. Хотя в сети уже есть демонстрации производительности RX Vega в Doom и Star Wars Battlefront в 4K, показывающие, что RX Vega в играх не сильно уступает GTX 1080 Ti.
Результат теста SiSoft Sandra также показывает детали конфигурации ядра для графического процессора Vega, в нём реализовано 4096 ядер GCN на 64 вычислительных кластерах. Он также показывает наличие 8 Гбайт памяти на 2048-битной шине.
Поскольку карта RX Vega — это ещё не выпущенное устройство, Sandra, очевидно, испытывает небольшие проблемы при считывании датчиков GPU. Она читает тактовую частоту 344MHz и только 16kB кэша L2. Хотя, если предположить, что она считывает их правильно, то инженеры AMD совершили обыкновенное чудо, создавая RX Vega. Ну а если взять за основу версию о том, что SiSoft Sandra неправильно считывает датчики, то и результаты тестов не заслуживают большого внимания в виду своей необъективности.
