Процессор AMD Ryzen 7 1800X всего несколько дней как поступил в продажу, а оверклокеры уже умудрились на нём побить несколько мировых рекордов. Немецкий оверклокер Der8auer уже своим восьмиядерным Ryzen 1800X побил мировой рекорд. Охлаждая жидким азотом он успешно сумел разогнать процессор до 5.8GHz на безумном напряжении 1.97v, что официально делает его результат рекордом мира на HWBot.com.
Этот рекорд был установлен на материнской плате Asus Crosshair VI Hero, 16GB DDR4 оперативной памяти с частотой 2400MHz и CL11.
AMD Ryzen 7 1800X на частоте 5.36GHz побил мировой рекорд в Cinebench R15
Шведский оверлокер Elmor установил новый мировой рекорд. Используя для охлаждения, как и предыдущий рекордсмен, жидкий азот, он на своём экземпляре Ryzen 7 1800X разогнанном до 5.36GHz на всех восьми ядрах, в 16 потоков успешно набрал 2454 балла в Cinebench R15. На 9 баллов превзойдя прошлый мировой рекорд установленный процессором Intel Core i7 5960X разогнанным до 6GHz.
Самым впечатляющим фактом является то, что, несмотря на дефицит скорости в 600MHz Ryzen 1800X всё равно обошёл i7 5960X. Это не учитывая то, что у i7 5960X существенное преимущество в пропускной способности памяти, ведь он в отличие от новинки AMD, поддерживающей только 2 канала памяти, поддерживает работу с памятью DDR4 в 4-ре канала.
Производители материнских плат пытаются обновить свои профили BIOS, чтобы сгладить недостатки совместимости памяти и устранить ошибки производительности. Будет очень интересно наблюдать, насколько оверлокеры смогут разгонять процессоры Ryzen в ближайшем будущем, в процессе улучшения экосистемы системных плат.
Уже сейчас можно смело приобретать новинки от AMD программистам и тем кто в повседневных задачах сталкивается с ренедрингом. Ведь благодаря появлению этого чуда техники, по ценам почти в три раза ниже чем у Intel, вы можете получить производительность их топовых процессоров. Слава АМД!
G.SKILL представила две новые серии памяти DDR4, которые разработаны для систем оснащённых новыми процессорами AMD Ryzen. Эту компанию можно назвать пионером-первопроходцем, так как они создают ОЗУ для энтузиастов и новейших семейств продуктов.
G.SKILL FORTIS DDR4 — память с улучшенной энергоэффективностью разрабатывается специально для геймеров. Flare X DDR4 — разрабатывается в различных частотах для энтузиастов и гиков.
Так как новые процессоры AMD имеют новую архитектуру и, конечно, новый набор системной логики (новая платформа будет использовать сокет АМ4), G.SKILL должны проделать огромную работу, по разработке и активному тестированию своих наборов памяти, до объявления полной совместимости с новой платформой, способную обеспечить хорошую стабильность как при штатных частотах, так и с разогнанными настройками
Ожидается, что серия памяти Flare X, будет способна показать себя с лучшей стороны в режиме разгона, при использовании с процессорами AMD Ryzen. Что касается серии FORTIS памяти, эти комплекты создаются для пользователей, стремящихся совместить хорошую энергоэффективность и максимальную производительность за небольшие средства.
По скриншотам опубликованным на TechPowerUp, G.SKILL удалось добиться стабильной работы при разгоне комплекта памяти 64 ГБ (4 х 16 Гб) на DDR4-3200MHz с таймингами CL14-14-14-34 и 16 ГБ (2 х 8 Гб) DDR4-3467 с таймингами CL16-16-16-36.
Обе серии Flare X и FORTIS будут доступны в стандартных частотах DDR4-2133MHz и DDR4-2400MHz, наборы будут варьироваться от 16 ГБ до 64 ГБ. Наборы памяти Flare X энтузиаст класса будут доступны с частотами DDR4-3200MHz и DDR4-3466MHz.
К сожалению в настоящее время нет никакой информации о предстоящей стоимости на эти наборы памяти, но начало продаж ожидается в этом месяце, «будем подождать».
Сегодня компания Square Enix подтвердила официальную дату запуска NieR: Automata на ПК. Игра будет доступна в Steam 17 марта, так же все желающие заранее могут приобрести её уже сейчас за 1999 pуб.
Оформив предзаказ вы получите «Аксессуары персонажей Valve» в качестве эксклюзивного цифрового бонуса.
Издание NieR: Automata Day One включает в себя следующий бонусный контент:
Картон POD скин
Ретро-серый POD скин
Ретро Красный POD скин
Гримуар Вайс POD
Механическая маска
Так же Steam озвучил минимальные и рекомендуемые системные требования NieR: Automata:
Сюжет игры повествует, о борьбе девушки андроида по имени 2B, за судьбу человечества, в борьбе с инопланетными захватчиками. Вы будете смеяться, вы будете плакать, вы сможете даже на секунду забыть, что она андроид. Вы усомнитесь способны ли андроиды иметь чувства и эмоции, или они делают лишь то, на что были запрограммированы. NieR: Automata непревзойдённая награда давних поклонников работ Йоко Таро(Yoko Taro). Считается, что грядущая компьютерная игра сделана в жанре экшн-RPG, но по моему мнению, она выходит за рамки какого-либо жанра.
Робототехника и искусственный интеллект будут продолжать улучшаться — но без политических изменений, таких как введение специального налога, сценарий финала будет варьироваться от плохого до апокалиптического
Должны ли роботы платить налоги?
Это может показаться странным, но ряд видных персон задавались этим вопросом все последнее время. По мере роста опасений по поводу влияния автоматизации, требования введения «налога с роботов» слышаться все чаще. В этом месяце в Европейском парламенте был вынесен на голосование, правда безуспешно, законопроект о введении подобного налога в ЕС. Бенуа Хамон, кандидат в президенты Франции от Социалистической партии, которого часто называют французским Берни Сандерсом, внес введение налога на роботов в свою предвыборную программу. Даже Билл Гейтс недавно одобрил эту идею.
Существует несколько предложений на этот счет, но все они сводятся к общей идее. Поскольку машины и алгоритмы становятся все умнее, вскоре они смогут заменить собой большую долю рынка труда, потеснив человеческие ресурсы. Поступления от налога на роботов можно направить на переобучение уволенных работников-людей или на выплату им пособий по безработице.
Хорошая новость заключается в том, что робоапокалипсис еще не наступил. Несмотря на нескончаемый поток тревожных статей про то, как умные компьютеры отберут у нас нашу работу, экономические данные свидетельствуют о том, что масштабы автоматизации не так велики. Плохая новость заключается в том, что если это случится, то на фоне возникшего в связи с этим уровня неравенства существующее сегодня в Америке расслоение по уровню доходов будет выглядеть просто как утопический социализм.
Реальная угроза, исходящая от роботов, состоит не в том, что они будут гоняться за нами в стремлении убить, как это снится Элону Маску в его ночных кошмарах, а в том, что они будут способствовать усилению экономического неравенства до такой степени, что жизнь станет, в буквальном смысле, невыносимой для подавляющего большинства людей. Является ли налог на роботов полезным политическим инструментом для предотвращения этого сценария или нет, но это, с чего стоит начать обсуждение надвигающейся проблемы. Массовая автоматизация представляет собой серьезную политическую проблему, которая требует серьезного политического решения.
Автоматизация, как явление, не нова. В конце 16-го века, английский изобретатель разработал вязальную машину, с помощью которой работники совершали в среднем 1000 стежков в минуту против 100 стежков вручную. История повторяется из века в век: технологии улучшаются и уменьшают количество труда, необходимого для производства определенного количества товаров.
До сих пор, однако, это явление не влекло за собой крайнюю степень безработицы. Все потому, что автоматизация не только сокращает рабочие места, но и создает их. Одним из последних примеров являются кассиры банка: банкоматы стали появляться в 1970-х годах, но общее число кассиров с тех пор фактически выросло. Поскольку наличие банкоматов позволило банкам с меньшими затратами открывать свои филиалы. Этих филиалов становилось все больше, что в конечном итоге привело к большему количеству кассиров в целом. Сама работа кассиров изменилась. Сейчас они в основном заняты продажей финансовых услуг. Тем не менее все они остаются на своих рабочих местах.
На этот раз технология может стать настолько сложной, что людям просто не найдется применения. Что делать, если банкомат сможет не только выдать вам пару сотен, но еще и продать ипотечный кредит с регулируемой процентной ставкой? Хотя в настоящее время возможности искусственного интеллекта достаточно скромны, все может измениться в течение следующих нескольких лет. И не исключено, что на горизонте появятся куда большие прорывы, и вместо того, чтобы просто изменить характер занятости людей, технология начнет исключать их из процесса создания благ. Вместо создания большего богатства с меньшими трудозатратами, с помощью автоматизации большее богатство будет создано вообще без трудозатрат.
Что плохого в богатстве без труда? Зависит от того, кто владеет богатством. В условиях капитализма, заработная плата, которую получает работник, является частью того, что он производят. Эта часть всегда меньше вознаграждения, получаемого владельцем капитала. (Привет тов. Марксу— прим. переводчика) И в течение последних нескольких десятилетий эта доля стала еще меньше: доля дохода, который идет на зарплаты неуклонно сокращается, в то время как доля, которой прирастает капитал, постоянно растет. Производительность работников увеличилась на 80,4{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a} в период между 1973 и 2011 годами, но реальная почасовая компенсация рабочего времени среднего работника выросла лишь на 10,7{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a}.
Массовая автоматизация усугубит ситуацию еще больше. Вам кажется, что неравенство в современном мире — серьезная проблема? Тогда представьте себе мир, где богатые могут стать богаче сами по себе. Капитал, освобожденный от труда, означает не только конец труда, но и платы за труд. А без заработной платы, рабочие теряют свой единственный доступ к богатству — не говоря уже о том, что это их единственное средство выживания. Кроме того, они теряют основной источник социальной власти. До тех пор, пока работники контролируют производство, они могут его остановить. Забастовка все еще наиболее эффективное оружие работников, даже если они редко им пользуются. Полностью автоматизированная экономика сделает их не только излишними, но бессильными.
В то же время, роботизированный капитал позволит элитам полностью отделиться от общества. От частных самолетов до частных островов, богатые уже тратят много времени и средств, чтобы изолировать себя от других людей. Но даже самый крепкий бункер толстосума сейчас привязан к внешнему миру в силу потребности капитала в рабочей силе, чтобы воспроизводить себя. Массовая автоматизация позволит разорвать эту связь. Обеспеченная неиссякаемым источником богатства без каких-либо трудозатрат, элита сможет отгородиться в закрытом раю, оставив гнить безработные массы.
Если этот сценарий все еще не достаточно мрачен для вас, представьте, что массовая автоматизация может привести не только к обнищанию трудящихся, но к их уничтожению. В своей книге «Четыре сценария будущего» Питер Фрейз полагает, что экономически бесполезным толпам за воротами будет позволено существовать до поры до времени. В конце концов, они раздражали бы все больше, являясь потенциальной угрозой бунтов. «Что произойдет, если массы опасны, но при этом не являются рабочим классом, и, следовательно, не имеют ценности для властителей?» — вопрошает Фрейз. «В конце концов кому-то придет мысль, что было бы лучше избавиться от них.» Фрейз дает этому будущему пугающее название — «экстерминизм», мир, созданный в результате «геноцида бедных богатыми».
Эти дистопии могут выглядеть как научная фантастика, но они вполне правдоподобны, учитывая нынешние глобальные тенденции развития. Технологии, касающиеся робототехники и искусственного интеллекта, продолжат улучшаться. Но без существенных политических изменений, результат будет варьироваться от плохого к апокалиптическому для большинства людей. Вот почему в последнее время к предложениям о налогах на роботов стоит относиться всерьез. Они дают возможность сформировать политический ответ на массовую автоматизацию сейчас, пока не стало еще слишком поздно.
Известный мыслитель-левак Мэтт Брюнинг, касаясь проблем автоматизации, высказался в том ключе, что препятствовать автоматизации нельзя. «Проблема с роботами не в производстве и не в их применении. Это на самом деле хорошо для производительности,» сказал он. «Проблема заключается в том, что они принадлежат богатым. И это означает, что доход, который поступает в связи с применением роботов, достается небольшой группе богатых людей.»
Другими словами, роботы, освобождающие людей от работы, хороши до тех пор, пока производимые ими блага доступны широким слоям общества. Согласно докладу Oxfam, вышедшему ранее в этом году, всего лишь восемь самых богатых людей в мире владеют таким же объемом богатства, как и половина человечества. Представьте себе, как будет выглядеть это соотношение, если автоматизация ускорится. В какой-то момент, горстка миллиардеров сможет контролировать объем общественного богатства, стремящийся к 100{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a}. Тогда, возможно, идея о том, что богатство должно принадлежать многим, а не монополизировано немногими, наверное, не будет выглядеть столь радикальной, и мы сможем осуществить необходимое перераспределение благ прежде, чем робокапитализм всех нас уничтожит.
Разработана новая технология, которая может предотвратить неавторизованный доступ к данным украденных телефонов и ноутбуков путем выведения их из строя.
Этот новый механизм самоуничтожения, разработанный исследователями из Университета науки и технологии им. короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии, обеспечит дополнительный уровень защиты от краж, в результате которых устройства могут быть перепроданы, а третьи лица получат доступ к конфиденциальным данным.
Технология работает быстро, и может быть установлена на большинстве современных устройств, говорят исследователи.
«Первыми клиентами станут те, кто больше всех нуждается в защите данных: разведывательные сообщества, корпорации, банки, хедж-фонды, все, кто обрабатывает большие массивы данных», — сказал Мухаммад Мустафа Хуссейн, инженер-электрик, причастный к разработке технологии, выступая в IEEE Spectrum.
Вот как это работает. Механизм самоуничтожения состоит из вспенивающегося полимера, который сминает чипы устройства в течение нескольких секунд. Механизм запускается удаленно, и нагревательные электроды, питающиеся от батареи, воздействуют на особый полимер, который при температуре 80° C быстро увеличивается в объеме до семи раз от первоначального размера.
По словам исследователей, расширяющаяся полимер может разрушить кремниевый чип толщиной до 90 мкм, или чуть менее 0,1 мм.
Исследователи отмечают, что возможен целый ряд различных триггеров. Это может быть GPS, который активирует механизм самоуничтожения, если устройство вынесут из здания.
Другим примером может быть приложение с возможностью запуска при введении пароля, которое удаленно активирует механизм уничтожения.
Технология может быть модернизирована и для существующих ноутбуков и настольных компьютеров, что сократит затраты на ее производство. Каждый такой механизм самоуничтожения может стоить всего лишь $15, сказал Хуссейн.
Пользователь Reddit получил раннюю доставку процессора AMD Ryzen 7 1700X и приступил к его эталонному тестированию. Запрет на обзоры Ryzen действовал до 9 часов утра 2 марта. Итак, встречайте первые результаты фактической розничной продажи AMD Ryzen 7 1700X.
Тесты счастливого обладателя AMD Ryzen 7 1700X
Пользователь под ником suet0604 тестировал свой экземпляр нового процессорав в Counter Strike Global Offensive, 3DMark Fire Strike и CPU-Z. Характеристики системы:
Процессора : Ryzen 7 1700X 8-core 16-thread 3.4GHz base, 3.8GHz boost.
Материнская плата : Asus Crosshair VI Hero.
Память : 16GB 3200MHz G.Skill DDR4 Memory
Видео : Radeon R9 390X
Counter Strike : Global Offensive
Начнем тестировнаие с CS:GO. В тесте встроенном в игру, с настройками выставленными на Low в 720p Ryzen 7 1700X показал 289.91 кадров в секунду.
Если посмотреть на результаты процессора Core i5 6600K разогнанного до 4.6GHz в паре с видеокартой GTX 1070, которая является более быстрой, чем 390X, то они выдаютт около ~ 250 кадров в секунду. На его фоне Ryzen 7 1700X показывает великолепный результат.
3DMark Fire Strike
В физической части 3DMark Fire Strike Ryzen 7 1700X удалось набрать 18229 очков, что ставит его лидером над процессором Intel 6800K, находящимся в той же ценовой категории.
CPU-Z одно- и много-поточные тесты
Это последний результат из этой череды тестов. В нём Ryzen набрал 2159 очков в однопоточном тесте. И с этим результатом он уверенно обходит 1901 очко Intell Core i7 6900K на 258 пунктов. В много-поточном режиме AMD Ryzen 1700X набрал 18298 баллов, и оставил глотать пыль «слабенький» Intel Core i7 6900K, выдавшего ничтожные 13152 баллов. Преимущество AMD составило 43{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a}.
На самом деле исходная статья с сайта DARPA от тамошних параноиков-шизофреников-на-окладе называлась в переводе как-то так:
«Прототип Боковой Руки схватывает полноразмерную беспилотную воздушную систему на лету на полной скорости»
Демонстратор технологий как веха на пути к созданию самодостаточных мобильных систем запуска и приёма беспилотных летательных аппаратов для оснащения грузовиков, кораблей и стационарных баз
Но так ведь скучно, не правда ли? Вы б прошли мимо, наверняка.
Навыки ВМФ США можно проиллюстрировать всего лишь нескольким эффектными сценами быстрых взлётов с палубы авианосца боевых реактивных самолётов с последующим выравниванием. А ещё можно в несколько сцен былинных промахов таких же самолётов мимо авианосцев, или не совсем промахов с последующим эффектными входами в «башню» управления, показать мастерство корабельных спасателей и пожарных.
Способность авианосцев донести мощь воздушного флота куда угодно включая океанские побережья Белоруссии и Монголии, обеспечивая взлёт и посадку на экстремально коротких площадках особо ценилась в искусстве морской войны на протяжении десятилетий. И 90 тысяч тонн водоизмещения обычного американского авианосца — не самая большая плата за такую способность. Тем более, что DARPA спешит на помощь! Авианосцы не нужны! «Достаточно одной таблЭтки!» В смысле контейнера. Автономного. С гигантской рукой робота внутри. Которая… ШОК! СЕНСАЦИЯ! Хватает беспилотники! Ну, и либо отправляет их на намечающийся шабаш беспилотников в полёт, либо ловит для последующей упаковки и утилизации. Всё это в горизонтальной плоскости. Ну, если, конечно, беспилотник не тяжелее 900 фунтов (408 килограмм с мелочью). А если будет тяжелее… Значит на ютубе может появиться ещё одно былинное видео.
В декабре минувшего 2016 кудесники из «Аврора: наука полёта» (я долго думал, как точнее перевести название конторы-разработчка «Aurora Flight Sciences») благополучно опробовали в работе демонстрационную установку. Пробовали путём многократной ловли беспилотника «Ярость» (а тут я ВНЕЗАПНО вспомнил одноимённый фильм и представил как они ловят этим своим Боковым Захватом танк «Шерман», или «Королевский Тигр») выделки «Локхидов-Мартинов», взлётной массой в те самые 408 килограмм, разогнанного предварительно до скоростей, сопоставимых с полётными. Кудесники считают, что система способна работать с беспилотниками взлётной массой вплоть до полутонны — задачи максимум этой исследовательской программы DARPA.
БоковаяРука скомпонована в объёме стандартного 20-футового ISO-контейнера для морских перевозок, каковой контейнер можно потом запихать хоть на грузовик, хоть в «Геркулес» (тот, который транспортный самолёт С-130), хоть в «Чинук» (соответственно, тяжёлый транспортный вертолёт СН-47, настолько тяжёлый, что его может утащить на внешней подвеске Ми-26, возможно, и с контейнером вместе) Малогабаритное контейнерное исполненние продиктовано необходимостью обеспечить работу системы как с подвижных платформ автомобильного и судового базирования, так и с автономного/стационарного базирования силами всего двух, максимум четырёх операторов.
Внутри малогабаритной установки наличествует рельс, могущий складываться для транспортировки. При этом вместо того, чтобы использовать традиционный метод приёма беспилотников с помощью сети, используется рычажный механизм с крюком на конце в составе доработанного беспилотника, и трос аэрофинишёра, закреплённый на перемещающейся, по направляющим, каретке, в составе установкимой посредственный уровень знания английского и голоса из розетки нашёптывают мне, что в оригинальном англоязычном тексте написана какая-то белиберда, поэтому я просто описал состав механизма как понял. Такое решение обеспечивает постоянное и управляемое замедление с меньшими перегрузками при торможении, что более безопасно для беспилотника.
«Целью программы БоковойЗахват является увеличение количества доступных носителей, способных разгонять и принимать самолёты, при помощи мобильного и недорогого набора, настраиваемого под текущую задачу, совместимого с существующими и перспективными летательными аппаратами и при этом независимого от местной инфраструктуры…»
«Нами продемонстрирован надёжный механизм приёма, который можно установить везде, где помещается 20-футовый контейнер. Мы достойно справились с вызовом, брошенным DARPA, обеспечив требуемые характеристики. И мы с удовлетворением отмечаем достигнутые результаты в обеспечении широкого спектра морских и наземных платформ возможностями постоянной разведки, наблюдения и рекогносцировки, а также ударными возможностями.»
Боковой Захват является частью отдельных инвестиций DARPA в рамках первого этапа исследовательской программы «Крачка» (Tern), совместной программы DARPA и Центра военно-морских исследовании ВМФ США. Теперь, по завершении демонстрации системы приёма беспилотных летательных аппаратов, DARPA работает в направлении поиска потенциальных партнеров и исследует возможность использования БоковогоЗахвата для других беспилотных систем.
Понятное видео (Реально понятное. Даже если в Гарлеме показать):
Исходник статьи с сайта DARPA
P.S.: А в РФ, к слову, по контейнерам крылатые ракеты пихают. Правда, приёма назад не предусмотрено. Может и к лучшему.
Если верить новостям, опросам и показателям инвестиционной привлекательности, искусственный интеллект и машинное обучение скоро станут неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
Подтверждением этого тезиса является череда нововведений и прорывов, которые показали мощь и эффективность ИИ в различных областях, включая медицину, торговлю, финансы, СМИ, борьбу с преступностью и многое другое. Но в то же время бурное развитие ИИ подчеркнуло тот факт, что помогая людям в решении их задач машины вместе с тем станут причиной возникновения новых проблем, которые могут повлиять на экономические, правовые и этические основы нашего общества.
Отсюда вытекают четыре вопроса, которые компании, занятые в разработке искусственного интеллекта, должны решить по мере развития технологии и расширения сфер ее применения.
Как ты считаешь, к чему приведёт развитие искусственного интеллекта?
Занятость
Автоматизация снижала количество рабочих мест в производстве в течение многих десятилетий. Скачкообразные темпы развития искусственного интеллекта ускорили этот процесс и распространили его на те сферы жизни человека, которые, как принято было считать, еще довольно долго должны были оставаться монополией человеческого интеллекта.
Управление грузовиками, написание новостных статей, ведение бухучета, алгоритмы искусственного интеллекта угрожают рабочим местам среднего класса как никогда раньше. Идея замены врачей, юристов или даже президентов искусственным интеллектом не кажется уже такой фантастичной.
В то же время верно и то, что революция ИИ создаст много новых рабочих мест в исследовательской сфере, сферах машинного обучения, инженерии и информационных технологий, которым потребуются человеческие ресурсы для разработки и поддержки систем и программного обеспечения, участвующих в работе алгоритмов ИИ. Но проблема заключается в том, что в большинстве своем люди, которые теряют рабочие места, не обладают навыками, необходимыми для того, чтобы занять такие вакантные должности. Таким образом, с одной стороны мы имеем расширяющийся кадровый вакуум в технологических областях, а с другой — растущий поток безработного и раздраженного населения. Некоторые лидеры рынка технологий даже готовятся к тому дню, когда народ с вилами постучится к ним в двери.
Чтобы не упустить контроль над ситуацией, индустрия высоких технологий должна помочь обществу адаптироваться к тем серьезным изменениям, которые отразятся на социально-экономическом ландшафте, и плавно перейти к будущему, где роботы будут занимать все больше и больше рабочих мест.
Обучение новым техническим навыкам тех людей, чьи рабочие места в будущем отойдут ИИ, станет одним из воплощений подобных усилий. Кроме того, технологические компании могут использовать перспективные направления, типа когнитивных вычислений и программирования на основе естественного языка, чтобы помочь упростить задачи и снизить порог вхождения в высокотехнологичные профессии, делая их доступными для большего числа людей.
В долгосрочной перспективе правительствам и корпорациям нужно продумать возможность введения универсального основного дохода — безусловных ежемесячных или ежегодных выплат всем гражданам, так как мы медленно, но уверенно, движемся в сторону дня, когда все работы будут выполняться роботами.
Тенденциозность
Как было доказано на нескольких примерах в последние годы, искусственный интеллект может быть столь же, а может даже более необъективен, чем человек.
Машинное обучение, популярная ветвь ИИ, которая стоит за алгоритмами распознавания лица, контекстной рекламой и многим другим, в зависимости от данных, на основе которых строится обучение и отладка алгоритмов.
Проблема состоит в том, что, если информация, вносимая в алгоритмы, будет несбалансированной, в результате на выходе может возникать скрытая и открытая тенденциозность, основанная на этой информации. В настоящее время сфера искусственного интеллекта страдает от распространенной беды под общим названием «проблема белого человека», т.е. преобладании белых мужчин в результатах его работы.
По этой же причине в конкурсе красоты, жюри которого был искусственный интеллект, были награждены главным образом белые конкурсантки, алгоритм, выбирающий имена, отдавал предпочтение «белым» именам, а рекламные алгоритмы предпочитали показывать высокооплачиваемые вакансии для посетителей мужского пола.
Еще одна проблема, вызвавшая множество споров в прошлом году, это так называемый «пузырь фильтров». Явление, которое было замечено в Facebook и других социальных медиа, которые опираясь на предпочтения пользователей, делали рекомендации, соответствующие этим предпочтениям, и скрывали альтернативные точки зрения.
Пока что большая часть подобных случаев выглядит как досадные ошибки и забавные случаи. Однако необходимо внести ряд существенных изменения в работу ИИ, если он будет призван выполнять куда более важные задачи, такие как, например, вынесение вердиктов в суде. Также необходимо принять меры предосторожности по предотвращению вмешательства в работу алгоритмов ИИ со стороны третьих лиц, направленного на искажение результатов работы ИИ в свою пользу путем манипулирования данными.
Этого можно достичь сделав процесс наполнения алгоритмов данными прозрачным и открытым. Создание общих хранилищ данных, которые не будут принадлежать кому-то одному и могут быть проверены независимыми органами, могут помочь в продвижении к этой цели.
Ответственность
Кто виноват в программном или аппаратном сбое? До появления ИИ было сравнительно легко определить, был ли инцидент результатом действий пользователя, разработчика или завода-производителя.
Но в эпоху технологий, управляемых ИИ все стало не столь очевидным.
Алгоритмы машинного обучения сами определяют, как реагировать на события. И не смотря на то, что действуют они в контексте вводимых данных, даже разработчики этих алгоритмов не могут объяснить, как действует их продукт, принимая решение в конкретном случае.
Это может стать проблемой, когда алгоритмы искусственного интеллекта начнут принимать более важные решения. Например, чью жизнь спасти в случае неотвратимости ДТП — пассажира и пешехода.
Пример можно распространить на множество других возможных сценариев, в которых определение виновности и ответственности будет затруднительно. Что делать, когда система автоматического введения лекарственных средств или робот-хирург нанесут вред пациенту?
Когда границы ответственности размыты между пользователем, разработчиком и оператором ввода данных, каждая из сторон будет стараться переложить вину на другого. Поэтому необходимо разработать и ввести новые правила, чтобы иметь возможность предупредить возможные коллизии и решать юридические вопросы, которые окружат ИИ в ближайшем будущем.
Конфиденциальность
ИИ и МО потребляют огромные объемы данных, и компании, чей бизнес строится вокруг этих технологий, станут наращивать объемы сбора пользовательских данных, с согласия последнего или без оного, чтобы сделать свои услуги более целенаправленными и эффективными.
В пылу охоты за большим количеством данных, компании могут выйти за границы конфиденциальности. Подобный случай имел место, когда один розничный магазин узнал и случайно выдал рекламной рассылкой купонов тайну беременности девочки-подростка ее ничего не подозревающему отцу. Другой случай, произошедший совсем недавно, коснулся передачи данных Национальной службой здравоохранения Великобритании проекту DeepMind компании Google, что якобы было направлено на улучшение прогнозирования заболевания.
Существует также вопрос злоумышленного использования искусственного интеллекта и машинного обучения как правительственных и так неправительственными организациями. Довольно эффективное приложение распознавания лиц, разработанное в прошлом году в России, может стать потенциальным инструментом для деспотических режимов, стремящихся выявить и расправиться с диссидентами и протестующими. Еще один алгоритм машинного обучения оказался эффективным при распознавании и восстановлении изображений, замазанных блюром или пикселированием.
ИИ и МО дают возможность злоумышленникам выдавать себя за других людей, имитируя их почерк, голос и манеру общения, обеспечивая их невиданным по своей силе инструментом, который может быть использован в разного рода противоправных деяниях.
Если компании, разрабатывающие и использующие технологию ИИ, не будут регулировать процесс сбора и распространения информации и принимать необходимые меры для анонимизации и защиты пользовательских данных, их деятельность в конечном итоге будет причинять вреда больше, чем приносить пользы пользователям. Использование и доступность технологии должны регулироваться таким образом, чтобы предотвратить или свести к минимуму ее деструктивное использование.
Пользователям также нужно ответственно относиться к тому, чем они делятся с компаниями или постят Интернете. Мы живем в эпоху, где неприкосновенность частной жизни становится товаром, и ИИ этому только способствует.
Будущее искусственного интеллекта
Есть преимущества и недостатки у каждой прорывной технологии. И искусственный интеллект не является исключением. Важно то, что мы можем определить проблемы, которые лежат перед нами, и признать нашу ответственность, чтобы быть уверенными, что мы можем в полной мере воспользоваться преимуществами и минимизировать негативные последствия.
Роботы уже стучат в нашу дверь. Давайте убедимся, что они пришли с миром.
Наши китайские коллеги с форума Chiphell разогнали и протестировали AMD Ryzen 7 1800X до 4 ГГц. Результаты еще более восхищают и обнадеживают. Безусловно, до завтрашнего официального разрешения размещать результаты тестов в сети, мы всё ещё с большим скепсисом оцениваем данные тесты.
Стандартная частота Ryzen 7 1800X составляет 3,6 ГГц, и 4 ГГц в турбо-режиме, в данном разгоне частота была поднята примерно на 10{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a} до 4 ГГц, так что назвать это «разгоном» можно с небольшой натяжкой. На китайском форуме не сообщили о характере охлаждения, тем не менее, зная, что Ryzen 7 1800X в коробочном варианте поставляется с воздушным охлаждением Noctua NH-U12S, уверенно предполагаем, что «разгон» такого характера возможен с воздушным охлаждением.
Судя по скриншоту выше, на этих частотах Ryzen 7 1800X в много-поточном режиме набирает в Cinebench R15 впечатляющие 1746 очков. По сравнению со штатными частотами 1800X прирост составил около 8{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a} и уже на этом этапе разгона, новый процессор AMD может быть сравним со значительно более дорогостоящим десяти-ядерным процессором Intell Core i7 6950X Extreme Edition. Прошу обратить внимание на TDP и цену на скриншоте ниже — 140W/1645$ у Intell и 95W/499$ у AMD.
Оценка в однопоточном режиме снижается незначительно, что не удивительно, если учесть, что без разгона 1800X в турбо режиме умеет 4,0 ГГц плюс дополнительные 100МГц от XFR поднимают частоту до 4.1ГГц. Для тех кто ещё не в курсе, напомним, что некоторые из процессоров AMD Ryzen содержат в названии букву X, что говорит о поддержке функции XFR (extended frequency range). Она позволит автоматически повышать рабочую частоту выше верхней границы вплоть до предельных возможностей системы охлаждения. Поддержка XFR реализована в моделях Ryzen R7-1800X, R7-1700X, R5-1600X, R5-1400X и R3-1200X.
AMD Ryzen 7 1700X и 1700 разгоняются до 4ГГц на воздушном охлаждении
На Chiphell так же опубликованы фотографии двух чипов Ryzen 1700X и Ryzen 1700
Китайский пользователь утверждает, что ему удалось разогнать оба чипа до 4,0 ГГц без особых проблем на материнской плате GT7. Он также описал функциональность XFR и производительность системы хранения данных. XFR по его мнению придерживается нескольких строгих параметров для повышения частот. Первое условие — температура не выше 60 градусов по шкале Цельсия, второе — энергопотребление, не превышающее 128W. Производительность SATA, по его мнению, сравнима с Intel.
Источник на английском — http://wccftech.com: AMD Ryzen 7 1800X All 8 Cores Overclocked To 4.0GHz & Benchmarked – 1700X & 1700 Rumored To Achieve 4.0GHz On Air
Новый процессор AMD Ryzen 7 1700X был протестирован в сравнении с противником в этой же ценовой категории, Intel Core i7 6800K, в тринадцати различных играх и приложениях. Результаты теста получены из китайского обзора, в котором произведено много других тестов, включая самые первые замеры потребления мощности для Ryzen.
Несмотря на то, что в творении AMD больше на два ядра и четыре потока, более низкий TDP, и более высокая тактовая частота, его цена составляет 399 американских доллара, в то время как Intel Core i7 6800K стоит 420 долларов . Если эти показатели представляют для вас какое то значение, то мы можем говорить о невероятном прорыве AMD в новом процессоре, который не только превосходит 6800K, но и делает это потребляя меньше энергии.
AMD Ryzen 7 1700X vs i7 6800K тесты
Перед тем, как погрузиться в цифры, я хотел бы напомнить всем, что к данным тестам нужно отнестись с некоторой долей скепсиса. Так как официальный запрет на обзоры закончится только 2 марта, и это может быть просто информационный вброс.
Характеристики тестируемых систем:
RX 480 8G, Win10 64-bit, Crimson 17.2.1 drivers
Intel Core i7 6800K
ASUS STRIX X99 GAMING
16GB DDR4-2400,
AMD Ryzen 7 1700X
ASUS PRIME X370-PRO
16GB DDR4-2133
Мы перевели для вас все тесты и ниже вы увидите, что 1700X был быстрее 6800K в 9 из 13 тестов. В 2 из 13 игр, 1700X имел более высокие средние частоты кадров и более низкие минимальные частоты кадров. В оставшихся двух играх, Battlefield 1 и Call of Duty Infinite Warfare 6800K оказался быстрее.
Если верить этим тестам, то Ryzen 7 1700X великолепный игровой процессор. По крайней мере, в сравнении с его прямым конкурентом Broadwell-E от Intel. Но самой впечатляющей частью всего этого тестирования, стало измерение потребляемой мощности Ryzen.
Ryzen 7 1700X имеет заявленное TDP 95W, в то время как в 6800K TDP составляет 140W. Это говорит о том, что показывая преимущество в производительности в 25-30{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a}, продукт от AMD потребляет меньше энергии. Повторюсь, если тесты правда, а не вброс, то более высокое число ядер, более высокая частота и производительность процессора Ryzen, является более энергоэффективным решением чем аналог от Intel. Ждём 2 марта, когда уже будут расставлены все точки на Ё.
Источник на английском- http://wccftech.com: AMD Ryzen 7 1700X vs i7 6800K Benchmarked In 13 Games
Процессор AMD Ryzen 7 1800X всего несколько дней как поступил в продажу, а оверклокеры уже умудрились на нём побить несколько мировых рекордов. Немецкий оверклокер Der8auer уже своим восьмиядерным Ryzen 1800X побил мировой рекорд. Охлаждая жидким азотом он успешно сумел разогнать процессор до 5.8GHz на безумном напряжении 1.97v, что официально делает его результат рекордом мира на HWBot.com. 
