Окидывая взглядом 2017 год, трудно найти отрасль, на которую не повлиял бы рост искусственного интеллекта (ИИ). От промышленности и здравоохранения до финансов ИИ повсюду, и по мнению экспертов его распространение будет только расти.
Автомобильная промышленность не исключение и также находится в авангарде интеграции ИИ. ИИ способен помочь сделать перевозки проще и снизить расходы. Давайте взглянем на некоторые способы использования ИИ этой индустрией.
1. Помощь водителю
Один из способов использования ИИ в автомобилях — помощь водителям. Такие функции, как автоматическая парковка и предотвращение столкновений, являются основными функциями в новых автомобилях. Последняя функция особенно полезна — она может снизить негативные последствия несчастных случаев . Как результат, большинство крупных автопроизводителей теперь в том или ином виде включают подобную функцию в свои транспортные средства. В пассивных приложениях она присутствует в виде звукового оповещения водителей о приближающихся объектах. В более активных — эти программы могут автоматически задействовать тормозную систему автомобиля, гася силу удара.
2. Облачные помощники
Другим примером использования ИИ в автоиндустрии являются личные помощники в облаке. Эти системы подобны помощникам, встроенным в смартфоны. Используя систему геопозиционирования, базу данных местных предприятий и информацию о состоянии автомобиля, они могут проложить самый короткий маршрут до ближайшей АЗС, когда топливо заканчивается, или напомнить о списке покупок, когда вы едете мимо продуктового магазина. Примечательным примером разрабатываемой системы является партнерство между системой OnStar от GM и суперкомпьютером IBM Watson.
3. Улучшение услуг по организации совместных поездок
Райдшеринговые сервисы, такие как Uber и Lyft, становятся все более популярными, особенно в молодежной среде. Многие люди отказываются от личных автомобилей полностью и нуждаются в постоянном наличии под рукой подобных услуг. В результате, эти компании ищут способы улучшить свои предложения, и ИИ играет в этом большую роль. Например, Uber недавно приобрел Geometric Intelligence, чтобы с его помощью лучше интегрировать искусственный интеллект в платформу, повышая тем самым общую эффективность обслуживания.
4. Беспилотный транспорт
Разговор об автомобилях и ИИ был бы не полным без упоминания автомобилей с автопилотом. Хотя данная концепция все еще имеет довольно неясные очертания, больше походя на научную фантастику, она, безусловно, реальна и, вероятно, реализуется в полной мере раньше, чем вы думаете. Идея создания беспилотных автомобилей заключается в том, чтобы исключить из общего уровнения человеческую ошибку, включая усталость и отвлечение внимания. Несколько крупных игроков бросили свои шапки о земь. Среди них Google и Tesla.
- Google — программа компании Google Waymo разрабатывается с 2009 года и вобрала в себя «эквивалент 300-летнего опыта вождения человека» по реальным городским улицам, а также миллиарды виртуальных миль. До сих пор программа имела большой успех, и компания надеется в конечном итоге распространить технологию по всему миру.
- Tesla — люксовый электромобиль Tesla также обладает успешной беспилотной программой. Система, известная под названием Autopilot, имеется в каждом новом автомобиле Tesla. Автопилот работает, используя 8 камер, 12 ультразвуковых датчиков, радиолокатора, размещенного спереди, и мощного компьютера для обработки всей этой информации. Система помогает машине поддерживать скорости движения сообразно окружающей обстановке, находить места для парковки и парковаться автоматически, перестраиваться по полосам движения и многое другое. Компания утверждает, что уровень безопасности при использовании автопилота по крайней мере в два раза выше, чем у человека ведущего авто самостоятельно.
