Отвлекитесь на секунду и взгляните за окно. Кого вы там видите? Птицу. Возможно белку. На худой конец — паука или гусеницу. Все эти организмы выполняют сложные задачи, связанные с восприятием пищи и угроз, передвижением по деревьям, преследованием или укрытию от других животных. На планете нет ни робота, ни беспилотного летательного аппарата, способного делать то, что легко могут сделать все эти жуки и прочая мелкая живность.
«Природный» интеллект богат и универсален. Искусственный — по-прежнему примитивен. В настоящее время инструменты искусственного интеллекта являются достаточно «сырыми». Они спроектированы и построены (запрограммированы) для одной узкоспециальной цели и относительно просты. Например, код и датчики, которые управляют беспилотными летательными аппаратами, беспилотными автомобилями и игрушками, как правило, ориентированы только на одну конкретную задачу — например, навигация, идентификация объектов или распознавание речи.
Для того, чтобы все эти приложения были похожи на биологические организмы, ИИ нужен «мозг». Современная интеллектуальная основа ИИ спроектирована и построена для обеспечения узких изолированных функций. Это можно определить как функциональность печной трубы. Каждая функция, в рамках ИИ, изолирована друг от друга. То есть, ИИ способен победить чемпиона мира по шахматам, но терпит неудачу, когда его помещают в новые условия. В отличие от ИИ-шахматиста, живой чемпион мира по шахматам может не только эффективно играть в эту игру, но также может выполнять ряд других видов деятельности, требующих огромных мыслительных и физических усилий, таких как способность встать, вести машину, поговорить со своими детьми, послушать музыку, нарисовать картину и многое другое. Таким образом, попытка сделать прямое полное сравнение способности ИИ быть «равным людям» или хотя бы животным, мы видим, что искусственному интеллекту предстоит преодолеть долгий путь в своем развитии. Технологически мы все еще в каменном веке.
Ключевое различие между искусственным интеллектом сегодня и тем, что мы будем иметь в 2027 году, заключается в том, что ИИ станет в большей степени функционировать подобно человеческому мозгу или мозгу животного, которые способны на гораздо большее, чем сегодняшний ИИ. Вместо того, чтобы обрабатывать изолированные потоки данных, мы принимаем решения, основанные на множественных, одновременных комплексных факторах, которые помогают нам достичь наилучшего результата.
Возьмем, к примеру, мозг крысы. Даже самые маленькие мозги животных достаточно развиты для решения сложных проблем, таких как добыча пищи, способность избегать хищников и взаимодействовать с другими животными. Даже с мозгом, который весит около двух граммов, способность крысы совмещать навигацию с визуальными, обонятельными и сенсорными подсказками (с помощью усов) означает, что она может выполнять задачи, включая сканирование местности, планирование, навигацию и обход препятствий. Эти отдельные функции головного мозга крысы объединены и в конечном итоге обеспечивают «готовый механизм» для решения этой задачи. Секрет мозга животных (и человека) заключается в том, что они открыли способ одновременного обучения этим различным навыкам в одном и том же наборе с низким энергопотреблением.
Такого рода совместная инженерия — это то, что мы называем «полноценным мозгом». И эта новая парадигма должна быть применена в ИИ. Интегрированная обработка станет обычным явлением, и граница между программным обеспечением, искусственным интеллектом и интеллектом человека и животных будет размыта. Подобно тому, как мозг человека или животного опирается на несколько областей мозга для эффективной и автономной работы, ИИ будущего будет использовать интегрированные системы глубинного обучения и предельного анализа, чтобы стать эффективным в реальном времени.
Благодаря наличию нескольких функций ИИ, встроенных в единый вычислительный блок, системы ИИ будут добиваться качественно и количественно более высоких показателей производительности благодаря синергии между системами. Это позволит ИИ вести абстрактные рассуждения, позволяя машинам выполнять сложные, неинтуитивные действия, которые приближают их к нам.
Например, размытие границ между искусственным интеллектом и программным обеспечением может использоваться, чтобы сделать процесс перевозки грузов и пассажиров проще и безопаснее. Сегодняшние беспилотные автомобили спроектированы таким образом, что данные разрозненных датчиков обрабатываются каждый в отдельности с последующим объединением этих данных в единый набор в надежде, что все это будет работать. Но люди синергетически сочетают тактическое видение — «Берегись! Впереди выбоина!»- с:
- Навигацией высокого уровня: «Я знаю это здание; Я обычно поворачиваюсь прямо сюда.»
- Заблаговременным предотвращением нежелательных последствий: «Эта машина движется подозрительно. Я буду держаться от нее подальше.»
- Планированием высокого уровня: «Я лучше продолжу движение по этой дороге, потому она не так сильно загружена.»
В то время, как традиционный подход привел бы к неуправляемой путанице трудно интегрируемых программных и аппаратных компонентов, истинный ИИ оперирует всеми этими компонентами одновременно с помощью искусственных нейронов, связанных симулированными синапсами, в точности как это делают настоящие мозги.
Другим примером является работа Neurala с НАСА. Во время работы над созданием «мозгов крысы» для управления Mars Rover в имитированной среде Марса, разработчики следовали цельномозговому подходу, так как они располагали небольшой вычислительной мощностью, на которую можно было рассчитывать и которая могла не просто объединять бы все эти функции воедино, но и делала это эффективно.
В конце концов, даже современный подход к проектированию ИИ делает программное обеспечение и машины, с которыми мы взаимодействуем намного лучше, обеспечивая улучшенную производительность во многих частях нашей жизни. По мере того, как ИИ начинает эмулировать продвинутую деятельность мозга человека и животных, он становится все более полезным инструментом, решая проблемы в реальном времени и используя человеческие способности принятия решений. Через 10 лет те же интегрированные процессы, что делают из крысы гения, позволят ИИ принести пользу всем.
