Благодаря техническому прогрессу, профессии, которые еще вчера казались сугубо человеческой прерогативой, сегодня активно осваиваются роботами. Актерам, учителям, врачам стоит задуматься, не займет ли завтра их место искусственный интеллект.
В битве за рабочие места в XXI веке побеждают компьютеры. Шансов переиграть ситуацию у человечества уже не остается.
Согласно отчету McKinsey Global Institute, выпущенному в январе 2017 года, примерно половина сегодняшней трудовой деятельности может быть автоматизирована к 2055, плюс-минус 20 лет. McKinsey даже запустил сервис, с помощью которого можно узнать с какой вероятностью ваше рабочее место будет занято роботом.
Роботы хотят занять наши рабочие места. И никто не собирается им в это воспрепятствовать.
В некотором смысле в этом нет ничего нового. Начиная с изобретения колеса технические средства были призваны заменить человеческий труд. Но как правило, на машины возлагали выполнение относительно низкоквалифицированной низкооплачиваемой монотонной работы. В то время, как представители медицинских профессий, социальные работники, учителя и менеджеры были людьми. Все потому, что компьютеры еще не так хороши, как люди, в вопросах личного взаимодействия и спонтанного принятия решений.
Но ситуация меняется.
Благодаря достижениям в области развития искусственного интеллекта, обработки естественного языка, а также снижения стоимости вычислительной мощности, рабочие места, которые когда-то считались не поддающимися автоматизации, вдруг перестали быть таковыми.
К примеру, всего десять лет назад исследователи полагали, что сложные маневрирования и управление автомобилем в транспортном потоке — слишком сложная задача для компьютера. Теперь практически каждый автопроизводитель (и даже Apple) работает над созданием беспилотного автомобиля.
Количество и типы заданий, которые теперь по силам компьютеру, сильно расширились за последние нескольких лет, будь то простой пошаговый алгоритм или сложное творческое задание.
- Менеджеры среднего звена: В прошлом месяце, крупнейший в мире хедж-фонд объявил, что разрабатывает алгоритмы для автоматизации принятия управленческих решений, в том числе найма и увольнения работников. PriOS, амбициозный проект компании Bridgewater Associate, основан на философии своего основателя, миллиардера Рэя Далио; компания надеется развернуть его в течение пяти лет.
- Адвокаты: В следующий раз, когда вы получите штраф за парковку, у вас есть возможность воспользоваться консультацией робота-адвоката. Проект DoNotPay помог более 160 000 людей оспорить «письма счастья» в Лондоне, Нью-Йорке и Сиэтле. В скором времени эта возможность появится у жителей Сан-Франциско, Лос-Анджелеса, Денвера и Чикаго. Все просто. Необходимо заполнить соответствующую анкету и отправить ее боту-юристу, который принимает решения. И если, по его мнению, закон на вашей стороне, он пришлет вам заполненное заявление в суд. По заверениям компании, 60{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a} тяжб, в которых люди воспользовались данным сервисом, были выиграны.
- Журналисты: Роботы с искусственным интеллектом, создаваемые компаниями Narrative Science и Automated Insights, уже пишут деловые и спортивные статьи для Forbes и Associated Press. В июне 2015 года в интервью Guardian, сооснователь Narrative Science Крис Хаммонд выразил мнение, что к 2030 году будет роботизировано 90{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a} журналистики, а самые работящие J-боты буду номинированы на Пулитцеровскую премию и того раньше.
- Терапевты: Антропогенные «социальные роботы» уже используются, чтобы помочь научить детей-аутистов нормам социального поведения. Терапевтические роботы в виде домашних животных становятся компаньонами для пожилых людей с диагнозом деменция. Армия США использует виртуального терапевта для диагностики посттравматического стрессового расстройства у солдат, проходящих службу в Афганистане.
- Учителя: Программное обеспечение McGraw-Hill Connect и Aplia позволяют профессорам колледжа выстраивать учебный процесс для сотен студентов одновременно. Массовые открытые курсы онлайн охватывают до тысячи человек. А реальные физические роботы используются для обучения английскому языку студентов в Японии и Корее.
- Актеры: Питер Кушинг, который умер в 1994 году, исполнил роль в Уилхуффа Таркина в фильме «Изгой один: Звездные войны. Истории» 2016 года, благодаря ряду цифровых приемов Industrial Light & Magic. Он не первый актер восставший из могилы. Пол Уокер, Одри Хепберн, сэр Лоуренс Оливье, Брюс Ли и Марлон Брандо были в разное время воскрешены в цифровом виде для использования в фильмах и рекламных роликах.
- Авторы поваренных книг: В январе 2015 года, IBM Watson, когнитивная компьютерная суперплатформа, победившая до этого в интеллектуальном шоу, опубликовала поваренную книгу из 65 рецептов с причудливым сочетанием ингредиентов, среди которых креольские клецки из ягнёнка с креветками и коктейль Hoof-N-Honey Ale из пива, говядины и бургундского вина с добавлением персика и мёда.
- Курьеры: Сеть гостиниц Aloft Hotels экспериментирует с роботом, обслуживающим номера (так называемый «Botlr»), чтобы доставлять полотенца или туалетные принадлежности постояльцам. Робот не берет чаевых, но его можно поощрить твитом. Напоминающий своим видом пылесос Roomba, переевший стероиды, робот-доставщик от компании Starship Technologies может разносить еду и необходимые вещи в пределах ограниченного пространства. Компании DoorDash и Postmates объявили о создании партнерства со Starship Technologies. А в декабре, Amazon представила свой первый пакет сервиса клиента с помощью беспилотного летательного аппарата (БПЛА, он же дрон). Amazon Prime Air обещает доставить посылки весом до пяти фунтов в течение 30 минут или меньше.
- Водители: Uber и Lyft не делают секрета из своих планов по замене тысячи таксистов-любителей на таксистов-роботов. Хотя первые тесты столкнулись с вопросами безопасности и законодательного регулирования. Быстроходные транспортные средства, типа такси и городских автобусов, вероятно, будут автоматизированы в первую очередь, возможно, в начале 2020-х годов.
На что остается уповать?
Задачами, решение которых с наименьшей вероятностью возьмут на себя компьютеры, согласно широко известному Оксфордскому исследованию компьютеризации труда 2013 года, являются те, которые требуют высочайшего уровня социальных и творческих навыков.
В течение многих лет, компьютеры создавали произведения живописи, музыки и литературы — просто, как правило, не достаточно хорошо. Поэзия роботов и генерируемые компьютером музыка стали нишевыми жанрами, но не оказывали большого влияния на перспективы занятости людей-поэтов или людей-музыкантов. В феврале прошлого года, первый алгоритмически созданный мюзикл «За оградой» дебютировал в лондонском Вест-Энде. Впрочем, он был не слишком популярен.
Тем не менее, есть предпосылки будущего, в котором алгоритмы и художники соревнуются голова к голове. Победитель конкурса RobotArt 2016 года, проект TAIDA Национального тайваньского университета, создает композиции в стиле пуантилизма, которые будут вполне уместно выглядеть рядом с произведениями Сёра.
В апреле прошлого года, созданный компьютером роман под довольно ожидаемым названием «День, когда компьютер написал роман» был удостоен японской литературной премии имени Хоси Синъити. Жюри не знало, что книга была написана искусственным интеллектом.
Kulitta, программное обеспечение для создания музыки, написанное Йельским преподавателем информатики Доньей Квик, водило за нос музыкальных ценителей, принявших его оригинальные пассажи за работу Иоганна Себастьяна Баха.
Еще долго — по крайней мере, пока алгоритмы не начнут испытывать душевные терзания, создавая свои произведения — люди будут продолжать держать пальму первенства, когда речь заходит о творчестве.
«Какое-то время рабочие места, требующие высокого творческого потенциала, будут оставаться свободными от посягательства со стороны искусственного интеллекта,» говорит Том Дэвенпорт, соавтор книги «Использовать только людей: Победители и проигравшие в эпоху умных машин». — «Было несколько попыток заставить компьютеры писать сценарии кино и телепередач. И те, и другие были ужасны.»
Есть и другие обнадеживающие признаки.
Большинство специалистов высокой квалификации, по всей вероятности, будут работать в окружении своих неодушевленных коллег. Это не будет сильно отличаться от того, как сейчас мы работаем, используя компьютеры, заменяющие на толпы машинисток и статистических работников. По оценкам McKinsey, какую-то часть из 60{33d8302486bd10b0fde64d2037652320e6f176a736d71849c0427b0d7398501a} современных профессий можно автоматизировать.
Это уже происходит в таких областях, как медицина, право и банковское дело. В промежутках между написанием очередной книги о вкусной и здоровой пище и участием в телевикторинах Watson от IBM помогает врачам диагностировать заболевания и анализировать данные МРТ. Электронные исследовательские платформы, такие как Symantec’s eDiscovery и Kroll Ontrack помогают юристам отфильтровывать тысячи документов в течение нескольких часов. А основанные на использовании ИИ сервисы, такие как FutureAdvisor или Wealthfront помогают своим клиентам принимать инвестиционные решения, освобождая от необходимости нанимать финансовых консультантов для работы с большим количеством счетов.
Маникюрша-надомница
Давенпорт говорит, что есть пять способов сохранить свое рабочее место в профессиональных областях, где доминируют роботы. Можно двигаться вверх в организационной цепи, контролируя работу компьютера или принимая решения на более высоком уровне о направлениях компьютеризации. Можно сосредоточиться на той части своей работы, которую компьютеры не в состоянии выполнить хорошо, или найти новое направление, в котором доминирование компьютеров наименее вероятно. Наконец, можно заняться созданием технологии, которая позволит автоматизировать XXI век.
Майкл Джонс, доцент кафедры экономики в Университете Цинциннати, считает, что проблему вытеснения живой рабочей силы можно преодолеть с помощью образования и профессиональной переподготовки — хотя пока непонятно, чему нужно обучать таких работников. Никто не знает, как будут выглядеть новые рабочие места и какие профессиональные навыки потребуются через 10-20 лет, так же, как никто не предполагал в 1990-е годы, что сейчас могут потребоваться ремонтники беспилотной техники.
«Автоматизация может создавать преимущества не только для общества в целом, но и для отдельных работников, если они сумеют переориентировать свои навыки и использовать технологии, чтобы дополнить свою работу, а не заменить ее,» говорит Джонс. «Но все ли люди способны приобретать новые навыки? И даже если способны, захотят ли они это сделать?»
Джонс добавляет, что традиционные профессии, такие как сантехники, электрики, плотники, вероятней всего, будут менее подвержены воздействию цифрового вытеснения. И хотя легко автоматизируемые рабочие вакансии будут встречаться все реже, они, вероятно, не исчезнут полностью, говорит Дж. П. Гаундер, вице-президент и главный аналитик Forrester.
«Я считаю, что большая часть людей предпочитает прикосновения живого человека. Но в будущем это может стать предметом роскоши,» говорит он. «Представьте себе мир через 15-20 лет, когда большинству людей маникюр будут делать роботы. Богатые люди смогут по-прежнему получить эту услугу у человека».
Ну а если вам случится стать одним из тех несчастных миллионов человек, которые потеряли работу из-за внедрения роботов, то роботы-рекрутеры, такие как Entelo или Gild, смогут помочь найти вам новую.
